智能锁发展到现阶段，同质化的现象已日趋严重，因此差异化发展成了广大企业赢得市场和用户的关键。但如何走出一条属于自己的差异化之路成了广大企业共同的难点。最近不少企业为了给用户带来全新的使用体验，纷纷将目光锁定在3D人脸识别技术，并相继推出了相应的智能锁产品，以求抢占市场先机，获得先发优势。
 

何为3D人脸识别技术？

在人们的印象中，2D人脸识别技术虽然发展比较早，算法也比较多，稳定性也比较好。但由于2D摄像头平面成像，无法接收姿态、光照等第三位信息，不可避免地存在人脸特征信息损失，易受姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想；特别是在安全性方面也相对差一些，容易受到虚假人脸的攻击，且很难分清双胞胎面孔。

为了弥补2D人脸识别的一些缺陷，3D人脸识别技术应运而生。据悉，目前市场上所使用的3D人脸识别根据摄像头成像原理，主要分为3D机构光、TOF、双目立体视觉三种。那么，他们之间有何不同呢？

以下内容来源于知乎：

3D结构光通过红外光投射器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。主要利用三角形相似的原理进行计算，从而得出图像上每个点的深度信息，最终得到三维数据。基于3D结构光的人脸识别已在一些智能手机上实际应用，如国外使用了超过10亿张图像（IR和深度图像）训练的FaceId；国内自主研发手机厂商的人脸识别。

TOF简单的说就是激光测距，照射光源一般采用方波脉冲调制，根据脉冲发射和接收的时间差来测算距离。采用TOF的方式获取3D数据主要在Kinect上实现，Kinect在2009年推出，目的是作为跟机器的交互设备，用在游戏方面。主要获取并处理的是人体的姿态数据。

双目立体视觉是基于视差原理并由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。由双摄像机从不同角度同时获得被测物的两幅数字图像，并基于视差原理恢复出物体的三维几何信息，从而得出图像上每个点的深度信息、最终得到三维数据。由于双目立体视觉成像原理对硬件要求比较高，特别是相机的焦距、两个摄像头的平面位置，应用范围相对3D结构光TOF少。

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